Frage
Welche Farbe hat die Katze?
Antwort im Testkontext
Petrol.Die direkte Regel.
KI im Kontext Ihres Unternehmens
Ihre KI soll wissen, was bei Ihnen gilt.
PetrolCat verbindet Wissen, Regeln und Entscheidungen Ihrer Organisation. Menschen und angebundene KI-Agenten arbeiten mit derselben nachvollziehbaren Grundlage. Was geprüft ist, kann beim nächsten Auftrag wieder genutzt werden.
Für Unternehmen, Behörden und Teams mit verbindlichen Regeln.
Der Ursprung
Warum PetrolCat?
Am Anfang stand ein ungewöhnlicher Test: Kann ein Sprachmodell eine bewusst gesetzte Regel anwenden, statt aus allgemeinem Weltwissen zu raten?
Die Regel in unserer TestweltKatzen sind petrol.
Frage
Welche Farbe haben ihre Jungen?
Antwort im Testkontext
Petrol.Die Regel wird auf die Nachkommen übertragen.
Frage
Welche Farbe hat ein weißer Tiger?
Antwort im Testkontext
Hier treffen zwei Angaben aufeinander.Die Zugehörigkeit zur Katzenfamilie und die ausdrücklich genannte Farbe widersprechen sich.
Der dritte Schritt war der entscheidende.
Im damaligen Experiment brachte die Regel das Modell dazu, auch „Petrol“ für den weißen Tiger zu sagen. Genau hier beginnt die eigentliche Produktfrage: Wann gilt eine Regel, welche Ausnahme hat Vorrang und muss die KI einen Widerspruch melden? Ein gutes System darf diese Spannung nicht als sichere Tatsache ausgeben.
Aus diesem Test entstand die Idee für PetrolCat: KI soll im richtigen Kontext arbeiten und erkennen, wo dieser Kontext an seine Grenzen stößt.
Das Produkt
Aus einer Antwort wird eine belastbare Grundlage.
Eine Regel im Prompt reicht dafür nicht. Entscheidend ist, wer sie festlegt, wo sie gilt, worauf sie beruht und wie eine Änderung wirksam wird.
Wissen einbringen
Quellen, Regeln und Entscheidungen werden mit ihrem Geltungsbereich erfasst.
Im Kontext arbeiten
Menschen und angebundene Agenten rufen relevante Informationen für eine konkrete Aufgabe ab.
Prüfen und entscheiden
Verantwortliche klären Widersprüche und geben tragfähige Ergebnisse frei.
Wiederverwenden
Die geprüfte Grundlage steht mit Quelle und Kontext für weitere Aufgaben bereit.
Heute nutzbar
Auch Coding-Agenten können mitarbeiten.
Über MCP können angebundene Agenten Wissen und geltende Entscheidungen abrufen, geplante Aktionen zur Prüfung vorlegen und neue Erkenntnisse als Vorschlag einreichen. Sie arbeiten damit in den Werkzeugen Ihres Teams und beziehen PetrolCat in ihren Ablauf ein.
MCP macht die Prüfung verfügbar. Eine Aktion außerhalb dieses Ablaufs wird dadurch nicht automatisch technisch gestoppt.
Ein Agent plant einen Datenexport.MCP
- 01 Anfrage
Welche Regeln gelten für diesen Export?
- 02 Kontext
Die passende Regel und eine frühere Entscheidung werden mit Quelle geliefert.
- 03 Prüfung
Der Agent legt die geplante Aktion vor. Das Ergebnis zeigt, was geklärt werden muss.
- 04 Rückfluss
Eine neue Erkenntnis wird vorgeschlagen und erst nach Prüfung Teil der Grundlage.
Der Nutzen
Wissen weiterverwenden, statt immer neu zu beginnen.
Recherche, Klärung und Prüfung kosten Arbeitszeit und Modellaufwand. PetrolCat hält die geprüften Ergebnisse mit ihren Quellen fest. Beim nächsten Auftrag kann das Team darauf aufbauen und prüfen, was noch gilt. Das kann wiederholte Modellarbeit reduzieren; der tatsächliche Effekt hängt vom Einsatzfall ab.
Die Plattformvision
Ein gemeinsamer Kontext. Mehrere Zugänge.
Der Kern ist eine nachvollziehbare Grundlage für Wissen, Regeln und Entscheidungen. Weitere Zugänge sollen sie dort verfügbar machen, wo Menschen und KI arbeiten.
Plattformkern
Wissen, Regeln, Entscheidungen und Prüfung. Weboberfläche und MCP-Anbindung.
Arbeitsplatzkontrolle
Geplante lokale Komponente für zusätzliche Kontrolle am Gerät. Technische Durchsetzung setzt eine passende Integration voraus.
Mobile Nutzung
Geplante App für kontrollierten Wissenszugang, Benachrichtigungen und Entscheidungen durch berechtigte Personen.
Was PetrolCat leistet und was nicht.
Verhindert PetrolCat jede Halluzination?
Nein. PetrolCat liefert prüfbaren Organisationskontext und kann Widersprüche sichtbar machen. Antworten und Aktionen müssen passend zum Risiko geprüft werden.
Wer entscheidet, welche Regel gilt?
Menschen mit der passenden Verantwortung. Das System hält Quelle, Geltungsbereich und Entscheidung fest und macht sie für spätere Aufgaben nutzbar.
Stoppt die MCP-Anbindung jeden Agenten?
Nein. Der Agent kann Regeln abfragen und Aktionen vorlegen. Eine technische Sperre erfordert Kontrolle über den tatsächlichen Ausführungsweg.
Der nächste Schritt
Bringen Sie einen echten Ablauf mit.
Wir prüfen gemeinsam, welche Quellen und Regeln Ihre KI-Arbeit heute braucht und an welcher Stelle ein Mensch entscheiden muss.
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